3MTP

Three Minute Thesis Presentations                                                                                                                                                                                           

在GTSI课室里时不时会聚集着一群“没在上课”的师生。教授们在底下观察、聆听，站在进台上的则是激情演讲的同学们。

3分钟的时间限制，1张静态幻灯片，展示阐释在课堂中/项目里/读过的有趣论文，清晰表达研究问题的背景、策略、设计、结论及影响，并接受来自现场师生和观众的发问。

这是由刘萌萌教授牵头举办的3MTP，针对专业所需的文献材料，追求简洁干练的口语表达，提炼关键议题的核心线索，一股课堂外的良好学术氛围正在GTSI形成。

Tips：

3MT（Three Minute Thesis，三分钟论文）是一项享有盛名的学术竞赛，旨在帮助在读研究生培养有效的演讲和沟通技巧。参与者只有三分钟的时间向非专业观众解释他们所做项目的广度和意义。3MT 比赛由昆士兰大学于 2008 年创办，其受欢迎程度稳步提高，目前已在全球 59 个国家的 350 多所大学举办。

“3MT进入GTSI之后，前期我们做成presentation分享的形式，鼓励学生敢于展示、积极表达。如何用英语在简短的时间内抓住听众的注意力，呈现自己的研究成果，不仅能提高交流能力，锻炼概括能力和逻辑思维，还向我们提供了新的学习方法，在论文写作中寻找新的切入点。GTSI鼓励多学科交叉，我们希望3MT可以促进跨学科交流与合作，展现GTSI学子研究成果和交流风采。”

——GTSI计算机科学专业助理教授 刘萌萌

GTSI的同学们从自身专业和聚焦领域出发，结合时下热点议题和兴趣发现，运用课程中学到的工具和方法论进行分析，以清晰明了的图示呈现逻辑和规律。
以下为部分过往展示。

梁震宇 MSA

Facebook ads brand-building strategies analysis and prediction: A data-science approach

数据科学方式实现Facebook广告精准投放

汇报主要讲述了如何使用数据科学方式实现Facebook的人群划分。首先通过建立预测模型将用户分为高、中、低三个概率购买群体，再利用描述性统计和数据洞察寻找到最佳的广告投放策略和方式，最后使用模拟实验进行验证。通过模型算法技术方式提升广告营销的GMV、ROI值显著，从而为部署上线带来一定的商业价值。

姜闻一 CS

Camera Soiling Detection

相机污染检测

自动驾驶车辆的相机玻璃罩上经常受到雨雪、泥土、雾气的干扰。新一代自动驾驶自清洁技术可以使用蒸汽将这些污染物去除。因此，需要能够检测玻璃罩脏污的深度学习模型。在本任务中，使用了ResNet模型进行图像分类，使用了GAN模型进行了数据扩增。运用数据挖掘从恶劣天气数据中获取训练样本。最终模型取得95%以上的分类准确率并部署上车。

孟吴刚 CS

How Does Latent Space Make Reinforcement Learning Great Again?

潜在空间是怎么让强化学习支棱起来的?

汇报主要介绍了时下流行的AI产品ChatGPT的一项前序研究——instructGPT的工作流程。通过与近年来强化学习在自动驾驶领域的一些失败案例对比，介绍潜在空间在GPT中起到的作用。通过预训练，GPT模型能够在潜在空间中获得一个较好的起始位置，以此为基础，后续的强化学习算法(RLHF+PPO)才得以如此高效。最后还拓展了一些如Stable Diffusion等运用潜在空间的其他AI算法。

刘雨坤 MSA

Impact of the Carbon Emission Trading Policy on Corporate Social Responsibilities

碳排放权交易试点政策对于企业社会责任的影响

运用三重差分法，通过比较 2011 年碳排放交易试点政策实施前后，试点地区相对于非试点地区，试点行业相对于非试点行业，企业的社会责任指数是否提升来验证政策对于企业社会责任履行的促进作用。在此基础上，从内部激励和企业所有制两方面进行异质性分析。在内部激励上，该影响在内部激励强度大的企业更明显，在所有制类型上，国有企业相较于非国企对该政策更敏感。最后，为中国推行全国性碳交易以及进一步推进市场型环境规制提供了建议。

邬涛 CS

Evolutionary Algorithm and its application in Engineering Optimization

进化算法及其在工程优化中的应用:从三体电视剧说起

进化算法是一类元启发式算法的统称，其在非凸优化和工程优化领域有较广的应用。进化算法主要通过模拟生物进化的过程，对求解问题进行合理编码后，通过交叉，配对，变异等算子实现优胜劣汰，适者生存的优化选择。在工程问题中，进化算法的各种变种常被用于求解非凸优化和无梯度优化问题，如twiddle算法被用于PID参数调优和SADEA算法用于天线设计参数寻优等。

Improve Resilience of Power System under High Influence Low Probability Event

提高电力系统在小概率重大事件下的韧性

随着优化技术在电力系统中的广泛应用，目前的电力系统调度中已经充分考虑了不确定性对系统性能和效益的影响，但其对于小概率重大事件的建模仍然不足，在极端场景下的响应能力仍有待提高。为了提高电力系统的韧性，可以考虑构建一个通用协议，将电力系统中的电动汽车纳入电力系统的响应机制，实验证明该举措可以显著提高电力系统的韧性。

GTSI3MTP活动仍在进行中……想要提升表达能力，亦或是乐于分享干货洞察的同学，这都将是一个不容错过的展示平台!
感兴趣请联系刘萌萌教授。Email：liumengmeng@gtsi.edu.cn